TOON面向 Token 的
对象表示法

一种为 LLM 提示词设计的、紧凑且人类可读的
JSON 数据模型编码方式。

什么是 TOON？

节省 Token 且准确率高

在 4 个大语言模型的 244 个数据检索问题中，TOON 的准确率达到 72.2%（JSON 为 71.4%），同时所用 token 减少 42.6%。

JSON 数据模型

使用与 JSON 相同的对象、数组和基本类型进行编码，支持确定性的无损往返转换。

LLM 友好的护栏机制

每个首部中显式的 [N] 长度标记和 {fields} 字段列表为模型提供了清晰的模式(schema)指引，提高了解析可靠性。

极简语法

用缩进代替大括号，并尽量减少引号的使用，兼具 YAML 般的可读性和 CSV 般的紧凑性。

表格化形式

结构一致的对象数组，以及由结构一致对象组成的对象，都会折叠为表格，只声明一次字段列表并逐行流式呈现行值。

多语言生态

提供多种语言的基于规范的实现。